Advanced Artificial Intelligence Security Training Application
Durchgeführt von ETC
Beschreibung
Das Advanced Artificial Intelligence Security Training Application ist ein umfassendes und praxisorientiertes Training, das Dir hilft, die Herausforderungen und Chancen der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse besser zu verstehen. In einer Welt, in der KI zunehmend in verschiedenen Bereichen eingesetzt wird, ist es entscheidend, sich mit den spezifischen Risiken auseinanderzusetzen, die aus der Nutzung dieser Technologien entstehen. Du wirst lernen, wie man Cyberbedrohungen identifiziert und wie man sich gegen Manipulationen, Datenlecks und Bias in Entscheidungsprozessen schützt. Das Training ist so konzipiert, dass es Dir ein klares Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzen vermittelt und Dir die Fähigkeiten an die Hand gibt, um konkrete Anwendungen in den Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing nachvollziehen zu können. Ein besonderes Augenmerk liegt auf modernen Reinforcement Learning Techniken zur Entwicklung von intelligenten Agents. Du wirst in die Welt der neuronalen Netze eingeführt, wobei die Prinzipien ihrer Funktionsweise und deren biologische Analogien erklärt werden. Das Training umfasst auch Themen wie Dimensionalität, Merkmalskompression, Regression und Klassifikation. Im Bereich Computer Vision wirst Du lernen, wie man Convolutional Neural Networks versteht und anwendet. Du wirst mit praktischen Beispielen arbeiten, die die Überwachung und die Gefahren adversarialer Angriffe auf Computer Vision Systeme verdeutlichen. Im Modul Natural Language Processing wirst Du die Grundlagen der Textverarbeitung für visuelle Modelle kennenlernen, einschließlich Embedding Spaces, Tokenisierung, Attention-Mechanismen und Transformer-Modelle. Auch die Entwicklung und das Training von Chatbots werden behandelt. Das Training ist so strukturiert, dass keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Ein Grundverständnis der Softwareentwicklung ist hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Dieses Training richtet sich an Führungskräfte, IT-Verantwortliche, Risikomanager und alle, die ein Interesse an den Sicherheitsaspekten der Künstlichen Intelligenz haben. Es ist ideal für diejenigen, die in ihrer Rolle mehr über die Integration von KI in ihre Geschäftsprozesse erfahren möchten und wie sie diese sicher gestalten können. Die Inhalte sind so aufbereitet, dass sie sowohl als eigenständiges Modul als auch in Kombination mit anderen Trainingsmodulen besucht werden können. Am Ende des Trainings wirst Du in der Lage sein, die Risiken der KI besser zu verstehen und innovative Lösungen zu entwickeln, die sowohl die Effizienz steigern als auch die Sicherheit gewährleisten.
Tags
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Kurs Details
Dieses Training richtet sich an Führungskräfte wie CIOs, CTOs, CROs, IT-Verantwortliche, Informationssicherheitsbeauftragte, Risikomanager, Incident Manager sowie Datenschutzbeauftragte und -koordinatoren. Es ist auch für alle Interessierten geeignet, die grundlegende Kenntnisse über Künstliche Intelligenz haben und mehr über deren Sicherheitsaspekte erfahren möchten.
Das Thema des Kurses dreht sich um die Sicherheitsaspekte der Künstlichen Intelligenz, insbesondere in Bezug auf die Integration von KI in Geschäftsprozesse. Es behandelt die Risiken, die durch Cyberbedrohungen, Datenlecks und Bias entstehen können, sowie die Technologien, die zur Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen eingesetzt werden. Der Kurs vermittelt ein tiefes Verständnis für neuronale Netze, Computer Vision und Natural Language Processing und zeigt, wie man diese Technologien sicher einsetzen kann.
- Was sind die Hauptbedrohungen, die mit der Nutzung von KI-Technologien verbunden sind?
- Erkläre die Funktionsweise von neuronalen Netzen.
- Was sind Convolutional Neural Networks und wofür werden sie verwendet?
- Definiere den Begriff 'Bias' im Kontext von KI und wie er die Entscheidungsfindung beeinflussen kann.
- Was sind die Unterschiede zwischen klassischem Reinforcement Learning und Deep Q-Learning?
- Wie funktionieren Attention-Mechanismen in Transformer-Modellen?
- Nenne einige Anwendungsbeispiele für Natural Language Processing.
- Was sind adversarial attacks und wie beeinflussen sie Computer Vision Systeme?
- Was ist der Zweck von Embedding Spaces in der Textverarbeitung?
- Wie kann man KI-Systeme sicher in Geschäftsprozesse integrieren?
